서버 개발자
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기록으로 성장을 증명하고, AI 검색·추천을 제품 성과와 운영 가능한 시스템으로 연결합니다.

소개
저는 정기적인 글쓰기를 즐겨합니다. 삶과 일상, 업무에 대한 고찰 및 성과에 대한 기록을 남긴다는 것은 매우 가치 있는 일이라 생각합니다.
적용하려는 기술에 대한 존재 가치와 개요를 중요시하며, 상황과 제약 속에서 맥락을 충분히 고려하여 설계를 진행하고 안정적인 서버를 개발하기 위해 고민합니다.
문제 해결을 통해 더 나은 서비스 경험을 사용자에게 전달하고자 합니다.
AI를 의사결정 보조와 반복 업무 자동화에 활용하고, 품질·latency·비용·롤백을 직접 검증해 실제 운영 개선으로 연결합니다.
경력
한국신용데이터 (24.08 ~ 현재)
서버 개발, 데이터 파이프라인 개발
- 예비 사장님향 견적 문의 서비스 개발 - AI 유사도 검색 도입으로 답변율 1.7% → 4.8% 개선, 유/무상 포인트 결제 시스템 신규 구축
- 거래처 반경 검색 API 400ms → 100ms, Legacy API 1.2s → 200ms 성능 개선
- Databricks & Spring Batch 기반 데이터 엔지니어링, 배치 수행 시간 1시간 → 15분 단축
- Legacy 모노리스 Ruby on Rails → Kotlin Spring Boot MSA 마이그레이션
- 전사 엔지니어링 직군 Tech Talk 발표 다수 (업체 찾기 API Latency 개선기 등)
- AI Agent 기반 운영 자동화 - Datadog·WAS 로그 일일 분석, latency 이상 탐지·보고서 생성 및 코드 개선 PR 자동 생성
페이히어 (23.06 ~ 24.08)
서버 개발
- 트래픽 폭주 상황 대비 비상 결제 데이터 동기화 시스템 설계 및 구축